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数学研究与化学研究
双参数n阶α次积分C半群的预解集 (689)赵丹丹;赵华新
一类二阶线性变系数微分方程解法的探讨 (693)赵临龙
早强型聚羧酸系高分子减水剂的合成与应用 (700)郭辉;李昊楠;曹潇月;庄玉伟;曹健;张国宝
新型反应性UVA 紫外线吸收剂的合成及性能研究 (706)崔国士;赵红英;党从军;崔攀
兰炭废水基水焦浆制备及其性能研究 (711)李健;王超;陈鲁园;亢玉红;陈娟;闫龙
生命科学与农业科学
Foxo1突变体转基因,ob/ob小鼠建立与表型分析 (716)路万平;李浩;刘慧敏;肖传斌;杨国庆
木醋液浸种对玉米幼苗生长的影响 (724)朱学强;王祎;王亚军;韩燕来;李青松
采样时间和采样部位对常绿乔木低温半致死温度测定的影响 (730)王国霞;李春阁;赵奇;吴琼
盐酸去氧肾上腺素与人血清蛋白相互作用及其检测应用 (736)王玲;王姣;陈燕敏;唐晓丹
运城市苹果园碱性土壤精准配肥改良研究 (740)董少鹏;袁嘉玮;陈建华;张相斌;李建勋;董鹏
建筑科学与交通科学
双层地基基坑降水-防渗-回灌耦合模型沉降控制研究 (747)张磊;张灿虹;吉恩跃
就地固化土体路用力学参数研究 (754)周大禹;陈龙;王福喜;谢珂
混凝土细观扩展有限元法建模及宏观力学性能估算 (762)房宁志;夏晓舟;章青
青藏地区公路交通事故分布规律及应对措施 (771)初立平;马丹辉;杜静郁;吴昊
不同膨胀比下高聚物抗剪强度试验研究 (779)颜行;杨贵;王阳阳;陈石
基于改进信息熵值分析的TBM 掘进参数研究 (785)张兵
玄武岩纤维在重载交通沥青路面中的应用研究 (792)李献勇
地球科学与工业技术
阿满地区顺北1 号走滑断裂带差异性及油气富集规律 (797)李山明;宋全友;李宝刚;曹自成;刘军;李莹
基于LR-IV 模型的滑坡敏感性评价 (806)田大永;马超振;霍光杰;霍艳霞;林霏开;徐战亚
基于TRMM 降水数据的陕西省干旱分析 (814)杨汪洋;贺炳彦;尚雨
2018 年影响河南的“温比亚”与“摩谒”台风大暴雨过程对比分析 (821)喻谦花;康暑雨;姜东东;冀翠华;李姝霞
带金属O形环法兰密封结构的三维有限元分析 (829)高勇;谭嘎子;吴霞;张智芳;艾和
变压器励磁涌流灰色识别研究 (835)吴志军;范翔;吴昊文;李宁;王明东
城市科学与管理科学
基于改进灰色组合模型的城市轨道交通客流预测——以西安地铁2号线为例 (840)贾云蒲;陈宽民;曹夏玲
快速城镇化背景下的耕地质量演变与保护机制 (847)罗宁
城市居民内涝灾害风险感知调查研究——以郑州市为例
双参数n阶α次积分C半群的预解集 (689)赵丹丹;赵华新
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兰炭废水基水焦浆制备及其性能研究 (711)李健;王超;陈鲁园;亢玉红;陈娟;闫龙
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基于TRMM 降水数据的陕西省干旱分析 (814)杨汪洋;贺炳彦;尚雨
2018 年影响河南的“温比亚”与“摩谒”台风大暴雨过程对比分析 (821)喻谦花;康暑雨;姜东东;冀翠华;李姝霞
带金属O形环法兰密封结构的三维有限元分析 (829)高勇;谭嘎子;吴霞;张智芳;艾和
变压器励磁涌流灰色识别研究 (835)吴志军;范翔;吴昊文;李宁;王明东
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基于改进灰色组合模型的城市轨道交通客流预测——以西安地铁2号线为例 (840)贾云蒲;陈宽民;曹夏玲
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城市居民内涝灾害风险感知调查研究——以郑州市为例
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基于改进信息熵值分析的TBM 掘进参数研究
《河南科学》2019年 第5期 | 张兵 盾构及掘进技术国家重点实验室 郑州450001 中铁隧道局集团有限公司 广州511458
摘 要：复杂地质条件下的TBM掘进参数的有效预测可以对TBM施工进行针对性的指导,基于深圳地铁10号线孖-雅双护盾TBM区间实际掘进参数,建立了一种基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型,通过前序参数的熵值权系数自适应调整来预判后续TBM参数值,模型以TBM推力和扭矩样本参数进行训练并以实际工程数据进行验证,通过残差分析和相关性分析得出的预测值和实际值相符,说明该模型具有较好的非线性映射能力,基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型能直观反映TBM装备载荷地质适应性规律,可为TBM施工掘进参数设置提供参考,提前预判规避不良地层施工风险。
【分 类】 【交通运输】 > 公路运输 > 隧道工程
【关键词】 信息熵 TBM 残差分析 掘进参数
《河南科学》2019年 第5期 | 张兵 盾构及掘进技术国家重点实验室 郑州450001 中铁隧道局集团有限公司 广州511458
摘 要：复杂地质条件下的TBM掘进参数的有效预测可以对TBM施工进行针对性的指导,基于深圳地铁10号线孖-雅双护盾TBM区间实际掘进参数,建立了一种基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型,通过前序参数的熵值权系数自适应调整来预判后续TBM参数值,模型以TBM推力和扭矩样本参数进行训练并以实际工程数据进行验证,通过残差分析和相关性分析得出的预测值和实际值相符,说明该模型具有较好的非线性映射能力,基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型能直观反映TBM装备载荷地质适应性规律,可为TBM施工掘进参数设置提供参考,提前预判规避不良地层施工风险。
【分 类】 【交通运输】 > 公路运输 > 隧道工程
【关键词】 信息熵 TBM 残差分析 掘进参数
主管单位：河南省科学院
主办单位：河南省科学院
国内刊号：41-1084/N
国际刊号：1004-3918
邮发代号：36-112
发行周期：月刊
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