基于改进信息熵值分析的TBM 掘进参数研究
《河南科学》2019年 第5期 | 张兵 盾构及掘进技术国家重点实验室 郑州450001 中铁隧道局集团有限公司 广州511458
摘 要:复杂地质条件下的TBM掘进参数的有效预测可以对TBM施工进行针对性的指导,基于深圳地铁10号线孖-雅双护盾TBM区间实际掘进参数,建立了一种基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型,通过前序参数的熵值权系数自适应调整来预判后续TBM参数值,模型以TBM推力和扭矩样本参数进行训练并以实际工程数据进行验证,通过残差分析和相关性分析得出的预测值和实际值相符,说明该模型具有较好的非线性映射能力,基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型能直观反映TBM装备载荷地质适应性规律,可为TBM施工掘进参数设置提供参考,提前预判规避不良地层施工风险。
【分 类】 【交通运输】 > 公路运输 > 隧道工程
【关键词】 信息熵 TBM 残差分析 掘进参数