加入收藏|设为首页|联系我们

主管:河南省科学院         主办:河南省科学院

《河南科学》

国内刊号:41-1084/N   国际刊号:1004-3918

投稿邮箱:qkbjb126@163.com
主管单位:河南省科学院
主办单位:河南省科学院
国内刊号:41-1084/N
国际刊号:1004-3918
邮发代号:36-112
发行周期:月刊
  • 投稿咨询:
    QQ:1605133527 ;2509007402
  • 稿件查询:
    QQ:1605133527 ;2509007402
  • 工作时间:早上9点——下午5点(周日除外)

当前位置:首页 > 学术展示

基于改进信息熵值分析的TBM 掘进参数研究
《河南科学》2019年 第5期 | 张兵   盾构及掘进技术国家重点实验室 郑州450001 中铁隧道局集团有限公司 广州511458

摘 要:复杂地质条件下的TBM掘进参数的有效预测可以对TBM施工进行针对性的指导,基于深圳地铁10号线孖-雅双护盾TBM区间实际掘进参数,建立了一种基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型,通过前序参数的熵值权系数自适应调整来预判后续TBM参数值,模型以TBM推力和扭矩样本参数进行训练并以实际工程数据进行验证,通过残差分析和相关性分析得出的预测值和实际值相符,说明该模型具有较好的非线性映射能力,基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型能直观反映TBM装备载荷地质适应性规律,可为TBM施工掘进参数设置提供参考,提前预判规避不良地层施工风险。
【分 类】 【交通运输】 > 公路运输 > 隧道工程
【关键词】 信息熵 TBM 残差分析 掘进参数
本站:杂志协同采编平台 · 版权所有:《河南科学》杂志社·本平台信息来源于网络公开信息和社内征稿函。如有异议,可来函告知!