《人民黄河》2015年 第9期 | 吴琼 陈志军   新疆大学电气工程学院 新疆乌鲁木齐830049
摘　要：为了提高径流预测的精度和可靠性，将支持向量机应用到单因子月径流预测建模中。针对支持向量机模型参数的选择费时费力且效果差的问题，利用全局寻优的果蝇算法优化选择支持向量机的惩罚参数和核参数，提出了基于果蝇算法优化支持向量机参数的FOA-SVM预测模型，并利用新疆某站的月径流历史数据进行了仿真测试。结果表明：与GA-SVM模型和PSO-SVM模型相比，FOA-SVM模型能够提高径流预测的效率与精度。
【分　类】 【工业技术】 > 水利工程 > 水利工程基础科学 > 工程水文学 > 径流
【关键词】 径流预测 果蝇优化算法 支持向量机 参数优化
【出　处】 《人民黄河》2015年 第9期 28-31页　共4页
【收　录】 中文科技期刊数据库