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目次
论文
暴雨集合预报-观测概率匹配订正法在四川盆地的应用研究
周迪;陈静;陈朝平;汪娇阳97-104
2013年7月1日河北宁晋极端短时强降水成因研究
王丛梅;俞小鼎105-116
2014年2月4—7日河南暴雪过程的环流特征及其持续原因
顾佳佳;武威117-125
5类南岳高山气象站风场对湖南不同天气型强降水的指示作用
陈静静;叶成志;傅承浩;陈红专126-132
“海贝思”残留螺旋云带的中尺度暴雨成因分析
陈德花;张伟;尹烈;孙琼博133-142
安徽省夏季暴雨时空分布特征的成因分析
杨明;宫宇;吴晓娜;王文波143-152
福建省不同短历时暴雨时空分布特征
吴滨;文明章;李玲;杨丽慧;严平勇153-159
地形对台风“海葵”降水增幅影响的研究
朱红芳;王东勇;娄珊珊;邱学兴160-167
多部多普勒天气雷达资料同化对暴雨个例模拟的影响分析
何志新;江杨;邱学兴;林春泽;杨元建168-176
消息
“‘2015.6.1’强对流天气事件”征稿启事
116
《暴雨灾害》征稿简则
190
“2015.6.1”强对流天气分析
2015年6月1—2日长江流域灾害性天气灾情、汛情和雨情特征
王晓芳;徐明;王婧羽;彭涛;汪小康177-183
2015年6月1日江汉平原大暴雨过程诊断分析
汪小康;廖移山184-190
短论
长株潭城市化进程中极端降水变化特征
彭莉莉;罗伯良;孙佳庆191-196
地形对台风“海葵”降水增幅影响的研究
【作者】 朱红芳; 王东勇; 娄珊珊; 邱学兴;
【Author】 ZHU Hongfang;WANG Dongyong;LOU shanshan;QIU xuexing;Anhui Meteorological Observatory;
【机构】 安徽省气象台;
【摘要】 使用NCEP GFS资料和WRF V3.4模式对2012年第11号台风"海葵"(1211)引发的安徽强降水过程进行数值模拟,通过改变模式中安徽省大别山区和皖南山区的地形高度,设计一组敏感性试验,对"海葵"降水的地形增幅效应进行研究。结果表明:(1)WRF模式对台风"海葵"降水过程有较好的模拟能力。(2)大别山区和皖南山区地形对"海葵"移动路径、强度以及降水分布、强度均有不同程度的影响;不同地形高度下模拟的台风路径及降水分布差异较大,且降水中心强度与地形高度相关性较好,地形对暴雨增幅作用明显。(3)山区地形有利于中尺度辐合线和低涡生成、发展,并有强水汽辐合中心与之相对应;有地形时对流层低层上升运动比无地形时明显加强,对安徽中南部强降水增幅作用显著。 更多还原
【关键词】 台风“海葵”; 数值模拟; 地形; 降水增幅;
刊名: 暴雨灾害
Torrential Rain and Disasters
主办: 中国气象局武汉暴雨研究
周期: 季刊
出版地:湖北省武汉市
语种: 中文;
开本: 大16开
ISSN: 1004-9045
CN: 42-1771/P
复合影响因子: 1.473
综合影响因子: 1.164
历史沿革:
现用刊名:暴雨灾害
曾用刊名:湖北气象
创刊时间:1982
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