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《现代制造技术与装备》

国内刊号:37-1442/TH   国际刊号:1673-5587

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设计与研究
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基于EDEM双立轴振动搅拌机叶片安装角度仿真分析及试验研究 (3)郭良;赵悟;王敬;沈威威
现代机械制造工艺与精密加工技术的研究 (7)袁慧娟
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滚筒式烟梗复烤机的设计与应用 (50)李瑞东;张建林;黄文勇;李天平;李克强;孙承忠
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现代电动叉车的结构及技术特点分析 (58)余晓贤
基于雨水势能的压电雨伞设计研究 (59)惠坤龙;田柯;仝晓龙;段旭东;李帅;张哲锋;李景明
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关于智能分类垃圾桶设计 (64)包书凝
基于MATLAB的Puma250机器人运动仿真与分析 (66)李瑾
微电机壳车削夹具的设计 (69)成长城
涡扇发动机转子轴向力预估计算与分析 (70)龙杰
探索关于船舶设计的几点思考 (72)张亚湖
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基于PLC与HMI传动带疲劳寿命试验台控制系统设计 (77)林如梦;姜涛
管道测压阀工艺加工钻铣专用夹具设计分析 (79)黄金辉
钢卷塔形拍平装置液压原理设计的改进 (81)唐明姣
基于Proe的六自由度机械手的运动轨迹规划与仿真 (83)刘旭升;王娇;马乐萍
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混合动力轿车变速箱湿式制动器设计研究 (88)焦敏;赵治国;王晨
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变截面舵类零件复合材料成型工艺研究 (100)黄凤军;李秀文;闫云飞;张雅静
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基于v-SVRM模型的起重机载荷谱预测软件编制及应用
《现代制造技术与装备》2018年 第11期 | 王爽 李东亚 江星星 张晓萍   苏州大学应用技术学院 苏州215325 苏州大学轨道交通学院 苏州215131

摘 要:针对v-SVRM无论是模型的建立、参数的选择还是数据的训练,计算复杂度都比较高的问题,以VisualC++6.0为开发工具编制基于v-SVRM的起重机载荷谱预测软件,实现了改进的支持向量回归机预测模型的程序化,并将改进的果蝇算法和惩罚函数法编程后应用于v-SVRM模型的参数优选,完成了桥式起重机载荷谱建立、训练、追加、获取及预测的软件编制。工程实例表明,该软件缩短了v-SVRM模型的训练时间,降低了计算复杂度,提高了模型的学习效率,为起重机载荷谱的获取与预测提供了一种新的工具。
【分 类】 【工业技术】 > 机械、仪表工业 > 起重机械与运输机械 > 起重机械 > 一般用桥式起重机
【关键词】 v-SVRM模型 起重机载荷谱 预测软件 效率
【出 处】 《现代制造技术与装备》2018年 第11期 93-96页 共4页
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