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主管：辽宁省科学技术厅         主办：辽宁省科学技术情报研究所、辽宁省能源研究会

《节能》

国内刊号：CN 21-1115/TK   国际刊号：ISSN 1004-7948

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一种基于节能的智能UPS供电系统设计

Design of intelligent UPS power supply system based on energy saving

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摘要： 供配电系统的节能研究日益白热化,且UPS供电系统在智能楼宇中的容量需求逐渐增大,对UPS供电系统的损耗开展研究,并对UPS供电系统做出改进.主要根据两个方向做出优化,一方面通过改进UPS的供配电输入输出模式,有效提升UPS的工作效率,从而减小UPS供电的外部损耗;另一方面建立UPS智能控制系统,选择遗传粒子群算法对负载负荷进行优化,并利用主从时钟频率控制法同... 查看全部>>
关键词：
UPS供电系统  自适应  时钟频率控制  遗传粒子群算法 
作者：
李世博  杨益锋  康智韬  杨亚龙 
Author：
LI Shi-boYANG Yi-fengKANG Zhi-taoYANG Ya-long
作者单位：
扬州大学电气与能源动力工程学院,江苏扬州225000安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室,安徽合肥230022
刊名：
节能
年，卷(期)：
2021, 40(12)
所属期刊栏目：
电力行业节能
分类号：
TU852
基金项目：
安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室开放课题资助项目 
页数：
共5页
页码：
9-13
参考文献：
[2]商勇,陈杰,刘菲.针对化工企业UPS的蓄电池性能分析及负载优化[J].化工自动化及仪表.2020,(4).349~353.
[3]吴铁洲,何东晨,曾艺师,等.基于改进粒子群算法的逆变器谐波抑制研究[J].太阳能学报.2016,(3).765-771.
[4]Jia-Zhou Liu,Zhi-Qin Zhao,Zi-Yuan He,等.DOA and Power Estimation Using Genetic Algorithm and Fuzzy Discrete Particle Swarm Optimization[J].电子科技学刊.2014,(1).71-75.
[5]朱龙.UPS结构工作原理分类及维修实例[J].电子世界.2014,(10).51-51.
[6]黄太安,生佳根,徐红洋,等.一种改进的简化粒子群算法[J].计算机仿真.2013,(2).327-330,335.
[7]Boris L Corral Martinez,马柯,李睿,等.三电平和两电平逆变器效率分析与比较[J].电力电子技术.2009,(7).1-2,22.
[8]Roberge, V.,Tarbouchi,等.Comparison of Parallel Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization for Real-Time UAV Path Planning[J].IEEE transactions on industrial informatics.2013,9(1).
[9].Energy-Efficient Algorithms[J].Communications of the ACM.2010,53(5).

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主管单位：辽宁省科学技术厅
主办单位：辽宁省科学技术情报研究所、辽宁省能源研究会
刊　　期：月刊
开　　本：大16开
创刊时间：1981
邮发代号：8-150
国内统一刊号：CN 21-1115/TK
国际标准刊号：ISSN 1004-7948
获奖情况：1995年获“‘八五’全国节能先进单位”光荣称号（国家经贸委、国家计委、国家科委、中华全国总工会授）；2010年获全国优秀能源期刊一等奖

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